AI Transformation สำหรับธุรกิจ ที่เริ่มจากงานจริงและขยายผลได้

เครื่องมือช่วยให้เริ่มทดลองได้เร็ว แต่ Transformation ต้องเชื่อมกับ Workflow และข้อมูลจริง กำหนดว่าใครตรวจผลลัพธ์ ระบบทำอะไรได้ และเมื่อผิดพลาดต้องหยุดหรือส่งต่ออย่างไร

เริ่มจาก Workflow ที่เกิดซ้ำ มีเจ้าของงาน ข้อมูลนำเข้าพอระบุได้ และผลลัพธ์ตรวจรับได้ จากนั้นเก็บ baseline ของคุณภาพ เวลา ต้นทุน และข้อผิดพลาดก่อนออกแบบ Pilot

ไม่ควรเริ่มพร้อมกันทั้งองค์กร การเริ่มจากหนึ่ง Workflow ช่วยให้เห็นข้อจำกัดด้านข้อมูล integration สิทธิ์ และการยอมรับของทีมก่อนขยายไปกระบวนการอื่น

ใช้ตัวชี้วัดของ Workflow เดิมและใหม่ร่วมกัน เช่น คุณภาพผลลัพธ์ เวลาต่อรายการ อัตราการแก้ไขหรือส่งต่อ ต้นทุนต่อรายการ เหตุการณ์ผิดพลาด และเวลาที่เจ้าของงานใช้ตรวจ ไม่ควรดูเพียงจำนวนครั้งที่ใช้ AI

เราระบุแหล่งข้อมูล ผู้มีสิทธิ์ใช้ ข้อมูลที่ห้ามส่งออก ระยะเวลาเก็บ log และ action ที่ต้องให้คนอนุมัติก่อนเลือกผู้ให้บริการหรือเชื่อมระบบจริง

ระยะเวลาขึ้นกับขอบเขต Workflow คุณภาพข้อมูล จำนวน integration ข้อกำหนดสิทธิ์ และรอบตัดสินใจ เราจึงสรุป Pilot และ milestone หลัง discovery แทนการใช้ระยะเวลาเดียวกับทุกองค์กร

AI Transformation เป็นภาพการเปลี่ยนแปลงระดับธุรกิจ ส่วน AI Automation คือระบบที่ทำงานในแต่ละ Workflow และ Forward Deployed Engineer คือรูปแบบการทำงานที่เชื่อม discovery การพัฒนา การใช้งานจริง และ handover เข้าด้วยกัน